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12 Jun [udemy学院-V.Makhynko系列-国语]使用Python实现Substance Painter自动化

Posted at 01:49h in 其它 by leonardo_hu 0 Comments

[udemy学院-V.Makhynko系列-国语]使用Python实现Substance Painter自动化

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使用 Python 实现 Substance Painter 自动化
使用 Python 制作艺术工具：Custom Substance Painter Exporter 插件开发
更新时间：2024年5月

你将会学到的
了解基本的 Python 编程概念
利用 Substance Painter Python API 为此应用程序创建自定义工具
为 Substance Painter 开发自动化的高级纹理导出工作流程
通过引入导出纹理的验证来改进资产生产管理管道
使用 PySide2 库构建动态用户界面

欢迎来到使用 Python 进入 Substance Painter 自动化世界的变革之旅。
本课程由 Viacheslav Makhynko 领导，他是一位经验丰富的技术美术师，在 AAA 游戏开发方面拥有丰富的经验，是您掌握使用 Python 为 Substance Painter 构建自定义艺术解决方案技能的门户。

无论您是有抱负的技术艺术家、工具/软件/游戏程序员、希望深入研究自动化世界的 3D 数字艺术家，甚至是经验丰富的管道总监，本课程都旨在适应各种背景和专业水平的学习者。

在强调实用性和实际应用的情况下，您将通过六个核心部分开始一个结构化的旅程：

一般 Python 介绍：对于 Python 新手来说，这是可选的，本节为未来的课程提供了必要的基础。

Substance Painter 的“Hello World”小部件：初次熟悉 Substance Painter Python API，学习如何创建自己的小部件和访问 Painter 功能，为自定义导出器工具奠定了基础。

纹理集导出自动化：开发核心自定义导出器功能。

命名验证：通过为纹理集引入命名验证来增强自定义导出器，以管理与资产名称及其存储位置的一致性，这是团队中健康生产的必要条件。

分辨率验证：此功能可验证团队中从 Painter 导出数据的每个人是否遵循指定的纹理分辨率预算，并防止在项目上使用任何漏掉的高分辨率纹理。

项目抛光：通过引入文档、热键、代码注释和剩余的错误修复来完成自定义导出器。

在整个课程中，您将获得 Substance Painter 的 Python API 和 PySide2 库的实践经验，并将面临足够的挑战来巩固实践中的知识。在课程结束时，您将拥有一个从头开始逐步开发的独特自定义导出器工具，该工具可用于项目组合或作为项目中实际生产管道的地下室。

– 下载备注

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