cgalone|cg中文国语学习 | [udemy学院-国语]DeepSeek AI R1 & Ollama指南：构建本地AI应用

09 Feb [udemy学院-国语]DeepSeek AI R1 & Ollama指南：构建本地AI应用

Posted at 04:40h in 其它 by leonardo_hu 0 Comments

[udemy学院-国语]DeepSeek AI R1 & Ollama指南：构建本地AI应用

[中文国语沉浸学习] [中英双语音中英双字幕] [AI语音识别 + AI翻译+ 部分校正 + AI语音合成]

DeepSeek AI R1 & Ollama指南：构建本地AI应用
掌握本地AI开发：使用DeepSeek R1、Ollama和Python部署LLMs，构建应用程序和创建AI工具
更新时间：2025/2

-您将会学到

使用 Ollama 在本地部署 DeepSeek R1，以构建具有完全隐私、控制和成本效益的 AI 应用程序。
掌握模型变体（1.5B、7B、完整）并根据硬件和使用案例需求选择最佳配置。
从头开始构建应用程序：使用 Python 的聊天界面、代码助手和生产力工具。
通过资源管理和扩展策略优化 AI 应用程序性能以供生产使用。

-课程介绍

准备好通过 DeepSeek R1 和 Ollama 利用本地 AI 开发的力量了吗？
在这个全面的大师班中，您将学习如何使用 DeepSeek R1 在本地构建复杂的 AI 应用程序，DeepSeek R1 是当今最强大的开源语言模型之一。
无论您是希望将 AI 集成到应用程序中的开发人员，还是想要构建自定义解决方案的 AI 爱好者，本课程都能提供成功所需的一切。

为什么选择这门课程？
✓ 学习在本地运行 AI 模型以获得完全的隐私和控制
✓ 通过避免昂贵的 API 调用和云服务来节省成本
✓ 使用开源技术构建生产就绪型应用程序
✓ 掌握 AI 开发的最新工具
✓ 动手项目和实际应用

课程亮点：
带有 Ollama 的 DeepSeek R1 完整设置指南
使用不同的模型变体（1.5B、7B 模型）
性能优化技术
构建实用的 AI 应用程序

文件列表：

01_01_简介_课程内容
01_02_观看这个_您将在本课程中构建的内容
01_03_课程先决条件
01_04_课程结构和开发环境设置
03_01_DeepSeek_R1_Deep_Dive_功能及其含义
03_02_DeepSeek_Foundation_核心架构
03_03_DeepSeek_模型变化
03_04_开放源与闭源_LLM_概述
03_05_DeepSeek_基础总结
04_01_DeepSeek_R1_简介和硬件要求
04_02_DeepSeek_Chatbox_动手实践
04_03_安装_LM_Studio_并安装_DeepSeek_R1_蒸馏模型
04_04_安装_Ollama_并下载_R1_蒸馏模型_与它聊天
05_01_本地开发和集成概述
05_02_使用_Ollama_本地_API_端点在代码实践中运行_DeepSeek_R1_模型
06_01_Document_Analyzer_简介_Demo
06_02_Document_Analyzer_代码演练动手实践
06_03_代码助手演示概述
06_04_代码助手代码演练
06_05_AI_多助手演示
06_AI_Multi_Assistant_代码演练
07_最后的想法和下一步