[udemy学院-A.Celis-国语]Blender4.1+Stable Diffusion+comfyui进行建筑可视化
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[udemy学院-A.Celis-国语]Blender4.1+Stable Diffusion+comfyui进行建筑可视化

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[中文国语 沉浸学习] [中英双语音 中英双字幕]  [AI语音识别 + AI翻译+ 部分校正 + AI语音合成]

使用 Blender 和 Stable Diffusion 创建室内/室外建筑表现图像
更新时间:2024/9

 

-你将会学到的

使用blender创建用于 AI 渲染的基本输出图像。
了解如何安装 Krita 和 AI-Diffusion 插件
了解如何安装和使用 Stablediffusion 的 Webui Forge 和 ComfyUI 界面
了解并使用不同的 Controlnet 模型来生成 Archviz 图像。
使用 AI-render 插件直接从搅拌机渲染图像变体。

 

-课程介绍

使用 blender 加载项目场景,我们将学习如何制作基本图像原型,并通过使用 StableDiffusion AI 来增强它并生成不同的变体。

首先,我们将安装 Python 和 GIT 等基本软件,以便能够克隆项目的存储库并自动编译它们

接下来,我们将安装 Blender 并使用现有项目进行练习,以熟悉工作流程并生成与 AI 配合使用的基本图像。

之后,我们将安装 Krita 和插件 krita_ai_diffusion 来加载 Blender 中生成的图像并开始根据我们的渲染创建 AI 图像。

一旦我们熟悉了基本概念,我们将深入研究并安装 Webui Forge 和 ComfyUI,这是两个最著名和用途最广泛的 StableDiffusion 界面。

我们将安装所需的控制网模型,以便在 Archviz 中利用它们。

我们将学习如何在 Webui Forge 和 ComfyUI 中渲染图像,并比较两个界面之间的结果。

将提供 ComfyUI 的工作流程来帮助使用不同的模型渲染图像。

最后,我们将安装 Blender 的 AI-Render 插件,以学习如何直接从 3D 程序进行渲染

无需高级技能或知识,课程中将解释和演示每个程序的基本用法。

 

-文件列表

01_简介
02_软件安装
03_Blender载入练习场景
04_安装Krita_AI扩散插件
05_在Windows_中安装_WebUI_Forge
06_在Linux_中安装_WebUI_Forge
07_在WIndows_中安装_ComfyUI
08_在Linux_中安装_ComfyUI
09_使用WebUI_Forge_和_Controlnet_渲染_建筑表现图像
10_使用ComfyUI_和_Controlnet_渲染_建筑表现图像
11_在Blender_中使用_AI-Render_插件渲染_建筑表现图像
12_结论_最终想法_其他用途

 

 

– 下载备注

-本站统一解压密码: cgalone.com

-详情可访问官网:官网地址

-约4小时时长,720P分辨率,中英双语音,中英双字幕

-MKV通用视频格式,建议使用支持多音轨及字幕的播放器,下载链接

-百度网盘下载,无课程素材

-注:仅含12个章节

-vip课程

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